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使用llama-factory进行模型训练与微调

使用llama-factory进行模型训练与微调

1. 目的 本文档介绍如何准备环境,以及如何安装conda和llama-factory等工具。 使用llama-factory预置的数据集进行模型的简单训练。 2. conda 的安装 2.1 环境准备 安装 CUDA :访问
2025-04-21
部署实操
#deepseek#模型微调
大模型与大数据主要矛盾的介绍,解决路径,优化方向的思考

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2025-04-21
部署实操
#deepseek#本地部署
局域网内其他设备访问本地部署的deepseek,实现手机畅快问答

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2025-04-21
部署实操
#deepseek#本地部署
dify下的知识库优化方式

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2025-04-21
部署实操
#deepseek#本地部署#dify
RagFlow的部署并基于本地大模型进行问答-更有针对性知识库应用

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2025-04-21
部署实操
#deepseek#本地部署#ragflow
Dify在windows系统的docker中向本地部署的deepseek嵌入知识库提问

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2025-04-21
部署实操
#deepseek#本地部署
AnythingLLM向deepseek提交文件、网页内容,使其回复更专业准确

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2025-04-21
部署实操
数据嵌入有关内容汇总250222版

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2025-04-21
部署实操
#本地部署
Lmstudio本地部署DeepSeek 及部署后的性能调节

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2025-04-21
AMD显卡本地部署DeepSeek

AMD显卡本地部署DeepSeek

2025-04-21
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