NestJS和Prisma：一个强大的组合
在 NestJS 中集成 Prisma 可以通过以下步骤实现。Prisma 是一个现代的 ORM 工具，能够简化数据库操作，而 NestJS 的模块化设计和依赖注入机制可以很好地与 Prisma 结合。以下是详细的实现步骤： 1. 安装依赖 首先，确保你的项目已经安装了 NestJS 和 Prism
“知识图谱+大模型”完成知识抽取
下面我们将以"IAEA2011 在维也纳总部举行的第五十五届常委会"为例，带大家具体演示如何通过"知识图谱+大模型"技术，将pdf版的会议记录进行知识的高效、精准地抽取。 1. 准备数据 如下链接可查看并下载原始会议记录： https://www.iaea.org/sites/default/fil
RAGflow本地化知识库搭建全教程
以下是基于最新信息的 Ubuntu 系统部署 RAGFlow 的详细步骤： 一、系统更新与依赖安装 更新系统： sudo apt update && sudo apt upgrade 安装必要的软件： 安装 git-all： sudo apt install git-all
数据集的概念理解、格式区别、制作和使用
1.数据集是什么 数据集（dataset）是指用来训练、测试、评估机器学习模型的数据。数据集通常包括以下两个部分： 训练集（training set）：用于训练模型的样本集合。 测试集（test set）：用于评估模型的最终性能。 说明： 本文档中的所有下载的所需资源都可以在网盘下载。
DIFY+数字人框架ADH部署及配置文档
1. 前言 数字人框架ADH部署及配置文档，主要介绍了数字人框架ADH的部署和配置方法，包括Awesome Digital Human的安装和配置等。 本项目旨在通过dify提供数字人的LLM（大模型） ASR（语音识别） TTS（文本转语音） 的能力，通过ADH前端展示。 来自与开源项目：http
Dify连接和微信、钉钉等,使用astrBot
1.什么是astrBot？ 可以用于链接 微信、QQ、Telegram 等 IM 平台的聊天机器人。 服务层可以链接 ollama dify 等。 2.下载及安装astrBot 下载 下载地址：
Dify的知识库优化方式
1. 知识库文件的格式 推荐使用 Markdown 格式，或者 txt 格式。 问：如何转化为markdown格式的文件？ 表格内容： https://www.eogee.com/tomd 注意：单元格内容的内容不要换行，否则会导致格式错误。 文本内容：minerU https://github.c
RagFlow的部署并基于本地大模型问答系统
目的 了解RagFlow的基本概念和功能 部署RagFlow并基于本地大模型进行问答 了解RagFlow的高级功能 了解RagFlow与其他各类知识库应用的优缺点 说明 本文档中的所有下载的相关资源都可以在网盘下载或在右上角的群内容获取。