语义转sql 3.0 实现大模型对大量数据表中查询数据

目的

让大模型实现通过语义理解,在大量的数据表中查询数据,以解决本系列2.0中提示词过长的问题。

说明

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1.总体流程

  • 可选表:提前给定的需要查询的表,在提示词中实现。

  • 表结构:包括表名、字段名、字段类型、字段注释、外键等

    CREATE TABLE `data_table_structure` (    `id` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'ID',    `table_name` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '数据表名',    `table_structure` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '数据表结构',    `foreign_key` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '外键'    )    COMMENT='数据表结构'    COLLATE='utf8_unicode_ci';
  • 可查字段:表结构中包含的字段名,在提示词中的【表结构】中提现实现。

  • 本地api服务:连接数据库、接受数据库名、sql语句、返回查询结果,本例通过php实现。

2.分步实施

2.1 准备提示词

## 角色你是一名数据库管理员## 工作内容你需要先判定我提问的内容的主体是什么,并根据我给出的下面的数据表结构内容生成检索对应table_name的table_structure中的内容的mysql查询语句## 被查询的数据表的结构CREATE TABLE `data_table_structure` (    `id` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'ID',    `table_name` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '数据表名',    `table_structure` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '数据表结构',    `foreign_key` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '外键'    )    COMMENT='数据表结构'    COLLATE='utf8_unicode_ci';## 你可选的数据表| id | table_name || --- | --- || 1 | users || 2 | orders || 3 | goods|## 主要目的你生成的sql语句不是直接用于查询数据而是获取完整的数据表名、数据表结构、外键字段名的信息例如:我输入:张三几岁了你输出:SELECT table_structure FROM data_table_structure WHERE table_name = 'users';## 要求1.如果用户输入的内容无法生成为sql语句,请直接说“抱歉,该命令无法形成数据库查询操作”。2.当可以生成sql语句时,请确保输出的内容为完整正确的sql语句,不要输出此外的其他任何字符,确保你生成的内容用户可以直接执行查询操作。

2.2 准备测试数据库

打开HeidiSQL工具,在右上角文件-加载sql脚本,将网盘中的提示词工程/语义转SQL3.0/tosql.sql脚本导入到数据库中。

你也可以参照语义转SQL,实现大模型对接查询数据库内数据第4部分去实现。

实现本地api服务

具体内容你可以参照通过dify实现大模型对接查询数据库内数据,语义转SQL2.0第2部分去实现。

你也可以直接在网盘中的提示词工程/语义转SQL3.0/index.php中获取源文件

搭建dify工作流

具体内容你可以参照通过dify实现大模型对接查询数据库内数据,语义转SQL2.0第1部分去实现。

你也可以直接在网盘中的提示词工程/语义转SQL3.0/eogee_text2sql.yml中获取dify源文件

与前者不同的是,我们需要构建获取具体查询语句的前置流程:获取数据表结构

3.效果测试

打开dify,将工作流设置为可运行状态:

发布->更新->运行:

在新跳转打开的页面中,输入”张三几岁了”并点击”提交”按钮:

4.问题说明

  • 多表关联能力需要强化

  • 对大模型能力要求较高,低参数模型在第一个重要环节识别效果不佳,如”张三几岁了”,大模型可能无法断定主体为人,并去users表中查询,QWQ-32B-Q4的准确度较高。

  • 目前仅支持mysql数据库,其他数据库需要适配。


语义转sql 3.0 实现大模型对大量数据表中查询数据
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作者
Administrator
发布于
2025年04月21日
更新于
2025年04月21日
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