1. 目的

嵌入数据使得我们的模型在专业领域中更加聪明。

更新模型中的原有数据库，时期获得最新领域动态。

一定程度的续写能力，让它更具有创造性。

资源获取

本文档中的所有下载的所需资源都可以在网盘下载或在右上角的群内容获取。

2. 准备 page assist 插件

在chrome或firefox浏览器上述两个任意浏览器中的拓展应用中心中搜索 page assist 点击添加安装。

网盘中火狐浏览器安装包为firfoxSetup.exe。

如果你使用的是edge浏览器，你可以将网盘中的 pageAssist.crx 插件，在打开开发者模式的情况下，拖拽到插件管理界面中实现安装（2025年2月13日新增）。

3.联网检索

打开左上角的设置，在第一项 一般设置 中向下翻，找到搜索引擎设置，选择搜索引擎为sougou(其他非科学上网的情况下，不好用)，点击保存。

最新版已支持baidu搜索（2025年2月13日新增）。

4.下载数据处理模型

在ollama的官网，找到 models , embeding 复制第一或第二个模型名称旁的命令。

然后在 cmd 输入命令，如：

ollama pull nomic-embed-text

待下载完成后，回到pageassist中，点击右侧设置图标，在左侧菜单中找到 RAC 设置 ，在第一个下拉选项选择你刚下好的处理模型并保存。

5.嵌入数据

在pageassist中，点击左侧知识管理，在右侧表单提交知识内容，可以选择txt md pdf格式的内容，vsc格式有识别不到内容的情况发生。

提交内容可以一次提交多个文件，没已批次提交的内容即为一个类型的知识库。

可以在下面的设置中设置一次性提交文件的数量，模型同时检索采纳的文件数量。

在提交后，会有 处理中（数据向量化） 字样 处理成功后，返回聊天界面，测试效果。

6.测试效果

在聊天界面，输入你想搜索的内容，在提交前，点击 知识 图标，提交后，模型会基于你提交的知识库内容的内容作出回复。

比如：

我们提交一篇2024美国大选结果的新闻作为知识内容，由于模型内既有数据是不包括该结果的，在嵌入前，模型是无法给出正确答案的。

当我们嵌入并带着嵌入的知识内容进行提问，模型会为我们提供相关的答案。

7.应用场景

个人应用

• 快速对比，快速检索，快速学习，快速解决问题。

企业应用

• 专有内容库、专业领域智能客服

教育应用

• 专有知识库、校本资源管理

可能的应用场景还有很多，大家可以多多尝试。

8. 注意事项

• 模型加载知识库内容会降低推理效率，注意合理利用本地硬件资源

• 部分场景下，要对知识库的及时更新

• 联网搜索功能和检索本地知识库，在page assist 中只能同时使用一种