RAGflow本地化知识库搭建全教程

以下是基于最新信息的 Ubuntu 系统部署 RAGFlow 的详细步骤：

一、系统更新与依赖安装

1. 更新系统：

   sudo apt update && sudo apt upgrade

2. 安装必要的软件：

   • 安装 git-all：

     sudo apt install git-all

   • 安装 curl：

     sudo apt install curl

   • 安装 git-lfs：

     curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash
     sudo apt-get install git-lfs

3. 调整系统参数：

   • 确保 vm.max_map_count 不小于 262144：

     sysctl vm.max_map_count

     如果显示的数字小于 262144，则运行以下命令：

     sudo sysctl -w vm.max_map_count=1048576

     并将以下内容添加到 /etc/sysctl.conf 文件末尾以确保重启后生效：

     vm.max_map_count=1048576

     保存文件并退出。

二、克隆 RAGFlow 仓库

1. 克隆 RAGFlow 仓库：

   git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

   如果在国内网络环境下，可以使用代理地址加速下载：

   git clone https://github.1319lm.top/infiniflow/ragflow.git

2. 进入 RAGFlow 目录并切换到指定版本：

   cd ragflow
   git checkout -f v0.16.0

三、配置 Docker

1. 编辑 Docker 配置文件：

   • 编辑 /etc/docker/daemon.json 文件，添加国内镜像源以加速镜像拉取：

     {
       "registry-mirrors": [
         "https://docker.registry.cyou",
         "https://docker-cf.registry.cyou",
         "https://mirror.aliyuncs.com",
         "https://docker.m.daocloud.io"
       ]
     }

   • 重新加载配置文件并重启 Docker 服务：

     sudo systemctl daemon-reload
     sudo systemctl restart docker

2. 拉取 RAGFlow 镜像并启动服务：

   • 运行以下命令拉取镜像并启动服务：

     docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

   • 如果提示 80 端口被占用，运行以下命令查看占用情况并停止占用服务：

     sudo lsof -i :80
     sudo service nginx stop

   • 重新运行启动命令：

     docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

   • 查看服务日志：

     docker logs -f ragflow-server

     当看到类似 http://127.0.0.1:9380 的地址时，表示服务已启动。

四、访问 RAGFlow

• 打开浏览器，输入服务器的局域网 IP 地址（不带端口号），即可访问 RAGFlow 页面。

• 首次登录需要注册账号，之后即可使用。

五、配置大模型（可选）

• 根据需要配置大模型，例如使用 vllm+oneapi，确保模型名称与配置一致